白皮书

现代制造业： 数据转变制造业的 4 种方式

不管您对此是什么态度，但是随着过时的现有商业系统逐步被淘汰，制造业的发展速度和效率均得到了提升。 现在，制造业必须比以往更多地从诸多系统中采集并理解大量的数据，才能促进运营效率、提高服务级别并完善支持。 如果没有大数据和有意义的分析，就无法研究生产效率、产品质量、客户需求和服务卓越性之间的影响和相互作用。 在本白皮书中，您将了解： 利用自助分析改善生产及工厂业绩 利用数据混合和预测改善销售和运营计划 在供应链中使用实时分析 将客户反馈可视化并对其进行回应 我们还节选出本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。 …

Tableau Server 9.0 可扩展性： 为大规模自助服务分析提供强劲动力

Tableau 9.0 是我们公司历史上最宏大的一个版本。 从 2014 年 11 月开始，也就是 9.0 发布周期之初，我们就开始对仍在开发之中的新功能进行性能和可扩展性测试。 我们以迭代方式，将针对新功能的设计反馈纳入到 Tableau Server 9.0 的性能和负载测试中 影响性能和可扩展性的因素有很多，包括工作簿设计、服务器配置、基础架构调优和网络。 我们还节选出本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。 概要 Tableau 9.0 是我们公司历史上最宏大的一个版本。 从 2014 年 11 月开始，也就是 9.0 发布周期之初…

实现人口健康管理的 5 个最佳做法

在医疗改革的推动下，按服务收费的模式正在转变为按效果计酬、以价值为基础的医疗范式。为了成功实现过渡，医疗组织急需以能够指导行动的方式对单个患者及各种人群的数据进行分析。 要显著提升临床、财务和运营效果，医生、医疗机构和支付机构都需要获得更好的数据见解。 如果您的组织希望采用基于价值的新型医疗模型，并将人口健康管理集成到自己的流程、工作文化和技术系统中，您必须以数据为起点。 在本白皮书中，您将了解如何： 让医疗工作者能够使用数据提出和回答自己的问题 使用细分数据测量人群健康 使用数据可视化协调整个体系的医疗服务 跟踪和理解人群及个人的风险 …

校园大数据： IT 主管如何实现高等教育分析

很显然，大学教师和行政管理人员需要直接访问大数据来提高可衡量的结果。 潮流式的变革正在横扫各大高等教育机构；更快更智能的工具正在取代陈旧而缓慢的商业智能模型，提升各校园部门的业绩管理。 但即使是在使用新数据技术的情况下，各所大学有时候还是会在数据战略方面出现不足。 新的方式需要新的方法论。 最重要的是，大学需要 IT 领导团队来帮助构建可信安全的数据基础设施。 阅读此白皮书，了解这种能够让贵机构快速适应诸多的多变技术要求，建立以数据驱动的协作文化，且历经验证的灵活开发和部署方法。 在此白皮书中，您将了解到通过以下方式实现大数据洞察见解的新方法： …

如何提升政府的绩效管理

由于政府运作面临着财政紧缩的“新常态”，并且对更大责任的需求不断增长，因此绩效管理度量方面的新趋势为政府的发展、可持续性和效率提升提供了机遇。 现在的绩效记分卡采用数据可视化仪表板的形式提供，并且正在转变政府领导者制定关键决策、实现使命目标以及与公共组织和个体民众互动的方式。 在本白皮书中，您将学习提升自己机构内绩效管理的新方法： 让整个组织使用自助服务仪表板 选择与目标直接相连的可度量记分卡指标 访问和利用适时数据 在内部和外部共享数据可视化，实现真正的协作 我们还节选出本白皮书的前几页供您阅读。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。 …

Tableau Cloud：保持数据常新

Tableau Cloud 让您可以处理存储在任何地点的数据，既可是云数据，亦可是本地数据。 无论是实时连接还是快照刷新，灵活的选项让您可以充分利用所有数据并轻松保持数据常新。继续阅读，了解如何借助 Tableau Cloud 在整个组织共享最新的可视化分析。

Google BigQuery 和 Tableau：最佳做法

Tableau 和 Google BigQuery 可让用户通过易用的可视化界面，快速分析大量数据并获得答案。结合使用这两款工具，您可以： 让普通用户轻松使用 Google BigQuery 的强大功能，进行快速的交互式分析。 使用可视化分析工具在数秒内分析数十亿行数据，而无需编写任何代码，也无需任何服务器端管理。 在数分钟内创建令人惊叹的仪表板，这些仪表板连接到您的 Google BigQuery 数据并且可让您的组织掌握最新情况。 使用 Tableau Server 和 Tableau Cloud 在网络上分享报告和见解，允许任何人通过任何设备访问。 …

使用 Tableau 进行高级分析

高级分析是现代商业智能的重要组成部分。当今的组织中，数据科学家需要可以依赖的平台，而业务用户需要可以简化他们的工作流并帮助他们对数据提出更深入问题的工具。 以下白皮书详细介绍： Tableau 的高级分析功能如何为所有技能水平的用户解决最常见的分析难题。 Tableau 中高级分析的真实示例包括分段、预测分析、计算和更多内容。 下载白皮书以了解更多信息。

转向云端的 6 条策略

过去几年里，我们一直听说云技术的各种好处 （以及各种组合方案！）。而现在，我们中的很多人都赞成，这些好处确实不小，而且十分有益。 假如您最终同意，是时候迁到云端了 – 那接下来该做些什么呢？ 首先，值得指出的是，迁往云端不一定非要“不成功便成仁”。实际上，最佳策略通常是从解决具体问题，或者把握良好机会开始。不是“诞生于云端”的公司（也就是成立很多年的任何公司）需要有一套转向云端的计划。您将在云端采用哪些新方法？哪些系统将日落西山，在以后的变身转型中转向云端？ 哪些系统现在还在运转，并将一直保持现状？您可能永远不会 100% 迁往云端 — 这不是问题。 但是为了开始走云端路线…

迄今最具影响力的 5 个数据可视化

“让我们不由自主地注意到完全是意料之外的内容，这就是一张图片最大的价值所在。” - John Tukey，1977 数据可视化可以帮助我们更深入地查看和理解数据。 只有充分理解数据，才能做出明智的决策。 如果不使用数据可视化和数据分析，我们很容易产生误解并错失良机。 此可视演示将向您展示 5 个强大、美观的可视化，它们改变了人们对世界的看法。 我们还节选出本白皮书的前几页供您阅读。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。 关于这些可视化 数据可视化可以帮助我们更深入地查看和理解数据。 只有充分理解数据，才能做出明智的决策。 如果不使用数据可视化和数据分析…